Резултати

еНаука >  Резултати >  Follow-up and risk assessment in patients with myocardial infarction using artificial neural networks
Назив: Follow-up and risk assessment in patients with myocardial infarction using artificial neural networks
Аутори: Gligorijević, Tatjana  ; Ševarac, Zoran  ; Milovanović, Branislav  ; Đajić, Vlado; Zdravković, Marija  ; Hinić, Saša  ; Arsić, Marina; Aleksić, Milica
Година: 2017
Публикација: Complexity
ISSN: 1076-2787 Complexity Претражи идентификатор
Издавач: New York, NY : Wiley & Sons
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 2017 str. 1-8
DOI: 10.1155/2017/8953083
WoS-ID: 000410742500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85030792191
VBS COBISS: 86137609
URI: https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1627
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/457218
https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/86137609#izum.si
URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2017/8953083
Пројекат: Развој мултиваријабилних метода за аналитичку подршку биомедицинској дијагностици
Оптоелектронски нанодимензиони системи - пут ка примени
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

7
SCOPUSTM
7
OpenCitations
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.