Rezultati
eNauka >
Rezultati >
A comprehensive flow-based anomaly detection architecture using entropy calculation and machine learning classification
| Naziv: | A comprehensive flow-based anomaly detection architecture using entropy calculation and machine learning classification | Autori: | Juma Ibrahim; Timčenko, Valentina V.   ; Gajin, Slavko R. |
Godina: | 2019 | Publikacija: | 9th International Conference on Information Society and Technology | Izdavač: | Society for information systems and computer networks | Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 978-86-85525-24-7  Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 138-143 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/462027 https://www.eventiotic.com/eventiotic/library/book/9 https://oaipupin.imp.bg.ac.rs/dspace/handle/123456789/4554 http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/708977 |
URL: | https://www.eventiotic.com/eventiotic/library/book/9 | Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Google ScholarTM
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.