Резултати
eNauka >
Rezultati >
Gradient Boosted Tree model: A fast track tool for predicting the Atmospheric Pressure Chemical Ionization-Mass Spectrometry signal of antipsychotics based on molecular features and experimental settings
| Naziv: | Gradient Boosted Tree model: A fast track tool for predicting the Atmospheric Pressure Chemical Ionization-Mass Spectrometry signal of antipsychotics based on molecular features and experimental settings | Autori: | Krmar, Jovana   ; Džigal, Merima; Stojković, Jovana; Protić, Ana ; Otašević, Biljana |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems | ISSN: | 0169-7439 Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems Pretraži identifikator |
Izdavač: | Elsevier B.V. | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 224 str. 104554-104554 | DOI: | 10.1016/j.chemolab.2022.104554 | WoS-ID: | 000796063800001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85127478985 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/465299 https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/4081 |
Projekat: | Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet) (RS-200161) | M-kategorija: | 21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.