The Development of Computer Models that Predict Response to HIV Therapy Accurately without a Genotype: A Potential Tool for Therapy Optimisation in Resource-limited Settings

A. Ravell; A. Streinu-Cercel; E. Luminita; Dragović Lukić, Gordana J.; L. Hamers RL; C. Morrow; R. Wood; H. templeman; A. Wensing; P. Reiss; I. van Sighem; A. Pozniak; J. Montaner; C. Lane; A. Larder

Rezultati

eNauka > Rezultati > The Development of Computer Models that Predict Response to HIV Therapy Accurately without a Genotype: A Potential Tool for Therapy Optimisation in Resource-limited Settings

Naziv:	The Development of Computer Models that Predict Response to HIV Therapy Accurately without a Genotype: A Potential Tool for Therapy Optimisation in Resource-limited Settings
Autori:	A. Ravell; A. Streinu-Cercel; E. Luminita; Dragović Lukić, Gordana J. ; L. Hamers RL; C. Morrow; R. Wood; H. templeman; A. Wensing; P. Reiss; I. van Sighem; A. Pozniak; J. Montaner; C. Lane; A. Larder;
Godina:	2013
Publikacija:	14th EACS Conference
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. PE22/9
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/468939
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.