Machine Learning for Data Integration inCancer Precision Medicine: Matrix Factorization Approaches

N. Malod-Dognin; S. Windels; Pržulj, Nataša B.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Machine Learning for Data Integration inCancer Precision Medicine: Matrix Factorization Approaches

Naziv:	Machine Learning for Data Integration inCancer Precision Medicine: Matrix Factorization Approaches
Autori:	N. Malod-Dognin; S. Windels; Pržulj, Nataša B.
Godina:	2019
Publikacija:	Analyzing Network Data in Biology and Medicine An Interdisciplinary Textbook for Biological, Medical and Computational Scientists
Izdavač:	Cambridge University Press
Tip rezultata:	Poglavlje u monografiji
ISBN:	9781108377706 Pretraži identifikator
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/472537
URL:	https://www.cambridge.org/core/books/analyzing-network-data-in-biology-and-medicine/ABAE98EB2CA60F408D933D37E7D193B1
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.