Critical assessment of protein intrinsic disorder prediction

Necci, Marco; Piovesan, Damiano; Tosatto, Silvio C. E.; Davidović, Radoslav S.; Veljković, Nevena V.

Резултати

еНаука > Резултати > Critical assessment of protein intrinsic disorder prediction

Назив:	Critical assessment of protein intrinsic disorder prediction
Аутори :	Necci, Marco; Piovesan, Damiano; Tosatto, Silvio C. E.; Davidović, Radoslav S. ; Veljković, Nevena V.
Остала ауторства:	CAID Predictors; DisProt Curators
Година:	2021
Публикација:	Nature Methods
ISSN:	1548-7091 Nature Methods Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 18 br. 5 str. 472-481
DOI:	10.1038/s41592-021-01117-3
WoS-ID:	000641237500004
Scopus-ID:	2-s2.0-85104988931
PMID:	33875885
URI:	https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/9698 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/474602
Пројекат:	National Science Foundation (NSF) [1617369] Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada [298328] Tianjin Municipal Science and Technology Commission [13ZCZDGX01099] National Natural Science Foundation of China [31970649] National Natural Science Foundation of China [11701296] Natural Science Foundation of Tianjin [18JCYBJC24900] Japan Agency for Medical Research and Development [16cm0106320h0001] Australian Research Council [DP180102060] Research Foundation Flanders [G.0328.16 N] Agence Nationale de la Recherche [ANR-14-CE10-0021] Agence Nationale de la Recherche [ANR-17-CE12-0016] Hungarian Ministry for Innovation and Technology ELTE Thematic Excellence Programme [ED-18-1-2019-0030] Hungarian Academy of Sciences 'Lendulet' grant [LP2014-18] Hungarian Scientific Research Fund [K124670] Hungarian Scientific Research Fund [K131702] European Union's Horizon 2020 research and innovation programme [778247]. Funding for open access charge: European Union's Horizon 2020 research and innovation programme [778247] Italian Ministry of University and Research - PRIN 2017 [2017483NH8] ELIXIR
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

160
SCOPUS^TM

109
PubMed Central^TM

95
OpenCitations

154
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Creative Commons лиценца