Резултати

еНаука >  Резултати >  Artificial neural network model in predicting the quality of fresh tomato genotypes
Назив: Artificial neural network model in predicting the quality of fresh tomato genotypes
Аутори: Pestorić, Mladenka  ; Mastilović, Jasna  ; Kevrešan, Žarko  ; Pezo, Lato  ; Belović, Miona  ; Glogovac, Svetlana  ; Škrobot, Dubravka  ; Ilić, Nebojša  ; Takač, Adam  
Година: 2021
Публикација: Food and Feed Research
ISSN: 2217-5369 Food and Feed Research Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 48 br. 1 str. 9-21
DOI: 10.5937/ffr48-29661
Scopus-ID: 2-s2.0-85142924275
URI: https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/107997961#izum.si
http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/2482
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/486209
https://riofh.iofh.bg.ac.rs/handle/123456789/788
Пројекат: Razvoj i primena novih i tradicionalnih tehnologija u proizvodnji konkurentnih prehrambenih proizvoda sa dodatom vrednošću za evropsko i svetsko tržište - Stvorimo bogatstvo iz bogatstva Srbije (RS-46001)
Stvaranje sorata i hibrida povrća za gajenje na otvorenom polju i u zaštićenom prostoru (RS-31030)
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200222 (Institut za prehrambene tehnologije, Novi Sad) (RS-200222)
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200032 (Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad) (RS-200032)
М-категорија: 
24M24 - Рад у нац. часопису међ. значаја

1
SCOPUSTM
1
OpenCitations
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Creative Commons лиценца