Резултати
еНаука >
Резултати >
Simplex optimization of artificial neural networks for the prediction of minimum detectable activity in gamma-ray spectrometry
| Назив: | Simplex optimization of artificial neural networks for the prediction of minimum detectable activity in gamma-ray spectrometry | Аутори: | Dragović, Snežana   ; Onjia, Antonije ; Bacić, Goran |
Година: | 2006 | Публикација: | Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A-Accelerators Spectrometers Detectors And | ISSN: | 0168-9002 Nuclear Instruments and Methods in Physics Research. Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors, and Associated Equipment Претражи идентификатор |
Издавач: | Elsevier, Amsterdam | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 564 br. 1 str. 308-314 | DOI: | 10.1016/j.nima.2006.03.047 | WoS-ID: | 000239669500039 | Scopus-ID: | 2-s2.0-33745924967 | URI: | http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/970 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/492148 |
Пројекат: | Nove metode i tehnike za separaciju i specijaciju hemijskih elemenata u tragovima, organskih supstanci i radionuklida i identifikaciju njihovih izvora (RS-142039) | М-категорија: | 21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a |
18
SCOPUSTM
12
OpenCitations
15
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.