Prediction of toxicity and data exploratory analysis of estrogen-active endocrine disruptors using counter-propagation artificial neural networks

Rezultati

Naziv:	Prediction of toxicity and data exploratory analysis of estrogen-active endocrine disruptors using counter-propagation artificial neural networks
Autori:	Stojić, Nataša ; Erić, Slavica ; Kuzmanovski, Igor
Godina:	2010
Publikacija:	Journal of Molecular Graphics & Modelling
ISSN:	1093-3263 Journal of Molecular Graphics and Modelling Pretraži identifikator
Izdavač:	Elsevier Science Inc, New York
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 29 br. 3 str. 450-460
DOI:	10.1016/j.jmgm.2010.09.001
WoS-ID:	000285402500017
Scopus-ID:	2-s2.0-78649522324
PMID:	20952233
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/492731 https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/1357 https://redun.educons.edu.rs/handle/123456789/64
M-kategorija:	21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

32
SCOPUS^TM

5
PubMed Central^TM

23
OpenCitations

32
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.