Learning to identify Protected Health Information by integrating knowledge- and data-driven algorithms: A case study on psychiatric evaluation notes

Dehghan, Azad; Kovačević, Aleksandar; Karystianis, George; Keane, John A; Nenadić, Goran

Резултати

еНаука > Резултати > Learning to identify Protected Health Information by integrating knowledge- and data-driven algorithms: A case study on psychiatric evaluation notes

Назив:	Learning to identify Protected Health Information by integrating knowledge- and data-driven algorithms: A case study on psychiatric evaluation notes
Аутори:	Dehghan, Azad; Kovačević, Aleksandar ; Karystianis, George; Keane, John A; Nenadić, Goran
Година:	2017
Публикација:	Journal of Biomedical Informatics
ISSN:	1532-0464 Journal of Biomedical Informatics Претражи идентификатор
Издавач:	Elsevier
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 75 str. S28-S33
DOI:	10.1016/j.jbi.2017.06.005
WoS-ID:	000548622100004
Scopus-ID:	2-s2.0-85020826982
PMID:	28602908
PMCID:	PMC5705401
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/498667
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

8
SCOPUS^TM

8
PubMed Central^TM

5
OpenCitations

8
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.