Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Using local lexicalized rules to identify heart disease risk factors in clinical notes
Naziv: | Using local lexicalized rules to identify heart disease risk factors in clinical notes | Autori: | Karystianis, George; Dehghan, Azad; Kovačević, Aleksandar ; Keane, John A.; Nenadić, Goran | Godina: | 2015 | Publikacija: | JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS | ISSN: | 1532-0464 Journal of Biomedical Informatics Pretraži identifikator | Izdavač: | PubMed | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 58 str. S183-S188 | DOI: | 10.1016/j.jbi.2015.06.013 | WoS-ID: | 000548620100023 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84939817187 | PMID: | 26133479 | PMCID: | PMC4974302 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/498668 | URL: | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26133479/ | Projekat: | Health e-Research Centre (HeRC) Christie Hospital NHS Foundation Trust Kidscan charity Royal Manchester Children's Hospital Serbian Ministry of Education and Science [III44006, IIII47003] |
Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | 21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.