Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Using local lexicalized rules to identify heart disease risk factors in clinical notes
Naziv: Using local lexicalized rules to identify heart disease risk factors in clinical notes
Autori: Karystianis, George; Dehghan, Azad; Kovačević, Aleksandar  ; Keane, John A.; Nenadić, Goran 
Godina: 2015
Publikacija: JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
ISSN: 1532-0464 Journal of Biomedical Informatics Pretraži identifikator
Izdavač: PubMed
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 58 str. S183-S188
DOI: 10.1016/j.jbi.2015.06.013
WoS-ID: 000548620100023
Scopus-ID: 2-s2.0-84939817187
PMID: 26133479
PMCID: PMC4974302
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/498668
URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26133479/
Projekat: Health e-Research Centre (HeRC)
Christie Hospital NHS Foundation Trust
Kidscan charity
Royal Manchester Children's Hospital
Serbian Ministry of Education and Science [III44006, IIII47003]
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

23
SCOPUSTM
9
PubMed CentralTM
18
OpenCitations
20
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.