Резултати

еНаука >  Резултати >  User Activity Detection in Massive Random Access: Compressed Sensing vs. Coded Slotted ALOHA
Назив: User Activity Detection in Massive Random Access: Compressed Sensing vs. Coded Slotted ALOHA
Аутори: Boljanović, Veljko V. ; Vukobratović, Dejan V.  ; Popovski, P.; Čedomir, S.
Година: 2017
Публикација: 2017 IEEE 18TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON SIGNAL PROCESSING ADVANCES IN WIRELESS COMMUNICATIONS (SPAWC)
ISSN: 2325-3789 Претражи идентификатор
Издавач: IEEE
Тип резултата: Конференцијски рад
WoS-ID: 000427595900016
URI: http://www.spawc2017.org/public.asp?page=home.html
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/502784
URL: http://www.spawc2017.org/public.asp?page=home.html
Пројекат: Danish Council for Independent Research [DFF-4005-00281]
EU [734331]
Извор метаподатака: Migracija
Напомена о доступности: Пуни текст није јавно доступан
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

15
WEB OF SCIENCETM

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.