Rezultati

eNauka >  Rezultati >  2018 update to the HIV-TRePS system: the development of new computational models to predict HIV treatment outcomes, with or without a genotype, with enhanced usability for low-income settings
Naziv: 2018 update to the HIV-TRePS system: the development of new computational models to predict HIV treatment outcomes, with or without a genotype, with enhanced usability for low-income settings
Autori Revell, Andrew D; Wang, Dechao; Perez-Elias, Maria-Jesus; Wood, Robin; Cogill, Dolphina; Tempelman, Hugo; Hamers, Raph L; Reiss, Peter; van, Sighem Ard I; Rehm, Catherine A;
Godina: 2018
Publikacija: Journal of Antimicrobial Chemotherapy
ISSN: 0305-7453 Journal of Antimicrobial Chemotherapy Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 73 br. 8 str. 2186-2196
DOI: 10.1093/jac/dky179
WoS-ID: 000440948600024
Scopus-ID: 2-s2.0-85055130629
PMID: 29889249
PMCID: PMC6054173
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/504215
Izvor metapodataka: Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

5
SCOPUSTM
2
PubMed CentralTM
4
OpenCitations
4
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.