Резултати
еНаука >
Резултати >
Improving sentiment analysis for Twitter data by handling negation rules in the Serbian language
| Назив: | Improving sentiment analysis for Twitter data by handling negation rules in the Serbian language | Аутори: | Ljajic, Adela   ; Marovac, Ulfeta |
Година: | 2019 | Публикација: | Improving sentiment analysis for twitter data by handling negation rules in the Serbian language 16(1) | ISSN: | 1820-0214 Computer Science and Information Systems / ComSIS Претражи идентификатор |
Издавач: | The ComSIS Consortium | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 16 br. 1 str. 289-311 | DOI: | 10.2298/csis180122013l | WoS-ID: | 000457380600012 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85063508337 | URI: | https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:30277 https://unilib.phaidrabg.rs/o:2315 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/505399 |
Извор метаподатака: | Migracija | М-категорија: | 23M23 - Рад у међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.