Резултати

еНаука >  Резултати >  The Monte Carlo Method Based on Eclectic Data as an Efficient Tool for Predictions of Endpoints for Nanomaterials - Two Examples of Application
Назив: The Monte Carlo Method Based on Eclectic Data as an Efficient Tool for Predictions of Endpoints for Nanomaterials - Two Examples of Application
Аутори: Toropov, Andrey; Toropova, Alla; Veselinović, Aleksandar  ; Veselinović, Jovana  ; Nesmerak, Karel; Jr, Ivan; Duchowicz, Pablo; Castro, Eduardo; Kudyshkin, Valentin; Leszczynska, Danuta;
Leszczynski, Jerzy;
Година: 2015
Публикација: Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening
ISSN: 1386-2073 Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 18 br. 4 str. 376-386
DOI: 10.2174/1386207318666150305125044
WoS-ID: 000353892100006
Scopus-ID: 2-s2.0-84931263505
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/507292
Извор метаподатака: Migrirano iz RIS podataka
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

9
SCOPUSTM
6
OpenCitations
7
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.