Improving workforce scheduling using artificial neural networks model

Simeunović, Nenad; Kamenko, Ilija; Bugarski, Vladimir; Jovanović, Miloš; Lalić, Bojan

Rezultati

eNauka > Rezultati > Improving workforce scheduling using artificial neural networks model

Naziv:	Improving workforce scheduling using artificial neural networks model
Autori:	Simeunović, Nenad ; Kamenko, Ilija ; Bugarski, Vladimir ; Jovanović, Miloš; Lalić, Bojan
Godina:	2017
Publikacija:	ADVANCES IN PRODUCTION ENGINEERING & MANAGEMENT
ISSN:	1854-6250 Advances in Production Engineering & Management Pretraži identifikator
Izdavač:	Maribor (Slovenia) : University of Maribor, Faculty of Mechanical Engineering
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 12 br. 4 str. 337-352
DOI:	10.14743/apem2017.4.262
WoS-ID:	000418307100003
Scopus-ID:	2-s2.0-85038638524
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/518350
Izvor metapodataka:	Migracija
M-kategorija:	23M23 - Rad u međ. časopisu

30
SCOPUS^TM

12
OpenCitations

21
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.