Резултати
еНаука >
Резултати >
A GMDH-type neural network with multi-filter feature selection for the prediction of transition temperatures of bent-core liquid crystals
Назив: | A GMDH-type neural network with multi-filter feature selection for the prediction of transition temperatures of bent-core liquid crystals | Аутори: | Antanasijević, Davor ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2016 | Публикација: | RSC Advances | ISSN: | 2046-2069![]() ![]() |
Издавач: | Royal Soc Chemistry, Cambridge | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 6 br. 102 str. 99676-99684 | DOI: | 10.1039/c6ra15056j | WoS-ID: | 000386439800010 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84993945042 | URI: | http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3305 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/525464 |
Пројекат: | Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007) Proučavanje sinteze, strukture i aktivnosti organskih jedinjenja prirodnog i sintetskog porekla (RS-172013) |
М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |