Резултати

еНаука >  Резултати >  A GMDH-type neural network with multi-filter feature selection for the prediction of transition temperatures of bent-core liquid crystals
Назив: A GMDH-type neural network with multi-filter feature selection for the prediction of transition temperatures of bent-core liquid crystals
Аутори: Antanasijević, Davor ; Antanasijević, Jelena ; Pocajt, Viktor  ; Ušćumlić, Gordana 
Година: 2016
Публикација: RSC Advances
ISSN: 2046-2069 RSC Advances Претражи идентификатор
Издавач: Royal Soc Chemistry, Cambridge
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 6 br. 102 str. 99676-99684
DOI: 10.1039/c6ra15056j
WoS-ID: 000386439800010
Scopus-ID: 2-s2.0-84993945042
URI: http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/3305
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/525464
Пројекат: Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
Proučavanje sinteze, strukture i aktivnosti organskih jedinjenja prirodnog i sintetskog porekla (RS-172013)
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

12
SCOPUSTM
5
OpenCitations
12
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Creative Commons лиценца