Резултати

еНаука >  Резултати >  Feasibility of Applying Data Mining Techniques for Predicting Technical Difficulties During Laparoscopic Cholecystectomy Based on Routine Patient Work-Up in a Small Community Hospital
Назив: Feasibility of Applying Data Mining Techniques for Predicting Technical Difficulties During Laparoscopic Cholecystectomy Based on Routine Patient Work-Up in a Small Community Hospital
Аутори: Nikolić, Boško D.  
Година: 2013
Публикација: HEPATO-GASTROENTEROLOGY
ISSN: 0172-6390 Hepato-gastroenterology Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 60 br. 127 str. 5-12
DOI : 10.5754/hge13213
WoS-ID: 000346326500001
Scopus-ID: 2-s2.0-84893909749
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/704714
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/526841
URL: http://www.hepatogastroenterology.org/index.php/articles-ahead-of-print/item/5883-feasibility-of-applying-data-mining-techniques-for-predicting-technical-difficulties-during-laparoscopic-cholecystectomy-based-on-routine-patient-work-up-in-a-small-community-hospital
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
23M23 - Међународни часопис категорије M23

4
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.