Резултати

eNauka >  Rezultati >  Comparison, Artificial Neural Network Modeling and Genetic Algorithm Optimization of the Resinoid and Potassium Yields from White Lady'S Bedstraw (Galium mollugo L.) by Conventional, Reflux and Ultrasound-Assisted Aqueous-Ethanolic Extraction
Naziv: Comparison, Artificial Neural Network Modeling and Genetic Algorithm Optimization of the Resinoid and Potassium Yields from White Lady'S Bedstraw (Galium mollugo L.) by Conventional, Reflux and Ultrasound-Assisted Aqueous-Ethanolic Extraction
Autori: Milić, Petar; Rajković, Katarina; Milićević, Predrag; Milić, Slavica; Brdarić, Tanja  ; Pavelkić, Vesna 
Godina: 2013
Publikacija: Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly / CICEQ
ISSN: 1451-9372 Chemical Industry and Chemical Engineering Quarterly / CICEQ Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 19 br. 1 str. 141-152
DOI: 10.2298/ciceq120316049m
WoS-ID: 000319787300014
Scopus-ID: 2-s2.0-84875648964
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/528209
Projekat: Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [TR 31055]
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

8
SCOPUSTM
5
OpenCitations
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.