Резултати

еНаука >  Резултати >  Flow-Based Anomaly Intrusion Detection System Using Two Neural Network Stages
Назив: Flow-Based Anomaly Intrusion Detection System Using Two Neural Network Stages
Аутори: Abuadlla, Yousef; Kvaščev, Goran  ; Gajin, Slavko  ; Jovanović, Zoran 
Година: 2014
Публикација: Computer Science and Information Systems
ISSN: 1820-0214 Computer Science and Information Systems / ComSIS Претражи идентификатор
Издавач: Belgrade : ComSIS Consortium
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 11 br. 2 str. 601-622
DOI: 10.2298/csis130415035a
WoS-ID: 000340077000010
Scopus-ID: 2-s2.0-84904507014
VBS COBISS: 229232396
URI: https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/229232396#izum.si
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/528277
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/705027
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

41
SCOPUSTM
25
OpenCitations
24
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.