Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Reducing U2R and R2L category false negative rates with support vector machines
Naziv: Reducing U2R and R2L category false negative rates with support vector machines
Autori: Maček, Nemanja; Milosavljević, Milan  
Godina: 2014
Publikacija: Serbian Journal of Electrical Engineering
ISSN: 1451-4869 Serbian Journal of Electrical Engineering Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 11 br. 1 str. 175-188
DOI: 10.2298/sjee131007015m
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/4896
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/534661
URL: https://scindeks.ceon.rs/article.aspx?query=ARTAK%26and%26Machine%2bLearning%26FLTJOU%26and%261451-4869&page=7&sort=1&stype=0&backurl=%2fSearchResults.aspx%3fquery%3dARTAK%2526and%2526Machine%2bLearning%2526FLTJOU%2526and%25261451-4869, https://sjee.ftn.kg.ac.rs/index.php/sjee/article/view/336
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
24M24 - Vodeći nacionalni časopis kategorije M24

1
OpenCitations
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.