Results

eNauka >  Rezultati >  Artificial intelligence based thermographic approach for high voltage substations risk assessment
Naziv: Artificial intelligence based thermographic approach for high voltage substations risk assessment
Autori: Žarković, Mileta  ; Stojković, Zlatan  
Godina: 2015
Publikacija: IET GENERATION, TRANSMISSION AND DISTRIBUTION
ISSN: 1751-8695 IET Generation, Transmission and Distribution Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 9 br. 14 str. 1935-1945
DOI: 10.1049/iet-gtd.2015.0076
WoS-ID: 000364203200014
Scopus-ID: 2-s2.0-84945307982
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/539591
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/705506
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

11
SCOPUSTM
10
OpenCitations
6
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.