Virtual water quality monitoring at inactive monitoring sites using Monte Carlo optimized artificial neural networks: A case study of Danube River (Serbia)

Rezultati

Naziv:	Virtual water quality monitoring at inactive monitoring sites using Monte Carlo optimized artificial neural networks: A case study of Danube River (Serbia)
Autori:	Mitrović, Tatjana ; Antanasijević, Davor ; Lazović, Saša ; Perić-Grujić, Aleksandra ; Ristić, Mirjana
Godina:	2019
Publikacija:	Science of the Total Environment
ISSN:	0048-9697 Science of the Total Environment Pretraži identifikator
Izdavač:	Elsevier Science Bv, Amsterdam
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 654 str. 1000-1009
DOI:	10.1016/j.scitotenv.2018.11.189
WoS-ID:	000458630100091
Scopus-ID:	2-s2.0-85056634261
PMID:	30453255
URI:	http://TechnoRep.tmf.bg.ac.rs/handle/123456789/4303 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/565250
Projekat:	Razvoj i primena metoda i materijala za monitoring novih zagađujućih i toksičnih organskih materija i teških metala (RS-172007)
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Lazović, Saša
M-kategorija:	21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

33
SCOPUS^TM

3
PubMed Central^TM

18
OpenCitations

29
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.