Резултати
еНаука >
Резултати >
DEEP Learning LSTM recurrent neural network for consequence forecasting of the solar wind disturbance
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | DEEP Learning LSTM recurrent neural network for consequence forecasting of the solar wind disturbance | Аутори: | Vyklyuk, Yaroslav; Radovanović, Milan M. ![]() ![]() ![]() ![]() |
Остала ауторства: | Nina, Aleksandra; Radovanović, Milan ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2019 | Публикација: | Integrations of satellite and ground-based observations and multi-disciplinarity in research and prediction of different types of hazards in solar system: book of abstracts | Издавач: | Belgrade : Geographical Institute "Jovan Cvijić" SASA | Тип резултата: | Конференцијски рад | ISBN: | 978-86-80029-77-1![]() ![]() |
Колација: | str. 24-25 | VBS COBISS ![]() | 275944460 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/568484 https://dais.sanu.ac.rs/123456789/13404 |
М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |