Results

eNauka >  Rezultati >  Comparison of Different Machine Learning Models in Prediction of Postirradiation Recurrence in Prostate Carcinoma Patients
Naziv: Comparison of Different Machine Learning Models in Prediction of Postirradiation Recurrence in Prostate Carcinoma Patients
Autori: Marinković, Mladen  ; Popović, Marina  ; Stojanović-Rundić, Suzana  ; Nikolić, Miloš  ; Čavić, Milena  ; Gavrilović, Dušica; Teodorović, Dušan; Mitrović, Nenad  ; Mijatovic Teodorović, Ljiljana  
Godina: 2022
Publikacija: Biomed Research International
ISSN: 2314-6133 Biomed Research International Pretraži identifikator
Izdavač: London : Hindawi Ltd.
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 2022 str. 7943609
DOI: 10.1155/2022/7943609
WoS-ID: 000774914900011
Scopus-ID: 2-s2.0-85124858705
PMID: 35178455
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/573704
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16044
https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/3767
https://zenodo.org/record/6958086
URL: https://www.hindawi.com/journals/bmri/2022/7943609/
Projekat: TRACEPIGEN - Tracking Systemic Therapy Resistance of Lung and Colorectal Cancer Through Targeted Ngs Analysis of Genetic and Epigenetic Variants in Liquid Biopsies
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200043 (Institut za onkologiju i radiologiju Srbije, Beograd)
Идентификација молекуларних маркера за предикцију прогресије тумора, одговора на терапију и исхода болести
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

2
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Creative Commons License