Genome Editing and Machine Learning Models – Promising Tools for Precision Breeding in Wheat

Kondić-Špika, Ankica; Miladinović, Dragana; Marjanović-Jeromela, Ana; Trkulja, Dragana; Glogovac, Svetlana

Rezultati

eNauka > Rezultati > Genome Editing and Machine Learning Models – Promising Tools for Precision Breeding in Wheat

Naziv:	Genome Editing and Machine Learning Models – Promising Tools for Precision Breeding in Wheat
Autori:	Kondić-Špika, Ankica ; Miladinović, Dragana ; Marjanović-Jeromela, Ana ; Trkulja, Dragana ; Glogovac, Svetlana
Godina:	2022
Publikacija:	Book of Abstracts, 3rd PlantEd Conference, 5–7 September 2022, Düsseldorf, Germany
Izdavač:	Brussels : COST Association
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 58-58
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/579028 https://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/3263 http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/3263
Projekat:	Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200032 (Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad) COST Action CA18111: "Genome editing in plants - a technology with transformative potential"
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.