Parallel Stylometric Document Embeddings with Deep Learning Based Language Models in Literary Authorship Attribution

Резултати

Назив:	Parallel Stylometric Document Embeddings with Deep Learning Based Language Models in Literary Authorship Attribution
Аутори:	Škorić, Mihailo ; Stanković, Ranka ; Ikonić Nešić, Milica ; Byszuk, Joanna; Eder, Maciej
Година:	2022
Публикација:	Mathematics
ISSN:	2227-7390 Mathematics Претражи идентификатор
Издавач:	MDPI AG
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 10 br. 5 str. 838-838
DOI:	10.3390/math10050838
WoS-ID:	000772979400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85136412093
URI:	http://zaposleni.fil.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/2991 https://www.mdpi.com/2227-7390/10/5/838/pdf https://repff.fil.bg.ac.rs/handle/123456789/1505 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/581340 http://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/6200
URL:	https://www.mdpi.com/2227-7390/10/5/838/pdf https://www.mdpi.com/2227-7390/10/5/838/pdf
Пројекат:	Distant Reading for European Literary History, COST (European Cooperation in Science and Technology) Action [CA16204] Horizon 2020 Framework Programme of EU
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

8
SCOPUS^TM

1
OpenCitations

7
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.