Rezultati
eNauka >
Rezultati >
SIRT2i_Predictor: A Machine Learning-Based Tool to Facilitate the Discovery of Novel SIRT2 Inhibitors
| Naziv: | SIRT2i_Predictor: A Machine Learning-Based Tool to Facilitate the Discovery of Novel SIRT2 Inhibitors | Autori: | Đoković, Nemanja   ; Rahnasto-Rilla, Minna; Lougiakis, Nikolas; Lahtela-Kakkonen, Maija; Nikolić, Katarina |
Godina: | 2023 | Publikacija: | Pharmaceuticals | ISSN: | 1424-8247 Pharmaceuticals Pretraži identifikator |
Izdavač: | MDPI | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 16 br. 1 str. 127-127 | DOI: | 10.3390/ph16010127 | WoS-ID: | 000927677800001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85146786280 | PMID: | 36678624 | PMCID: | PMC9864763 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/586783 https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/4416 |
Projekat: | Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet) | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
