Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Experimental Analysis of Handcart Pushing and Pulling Safety in an Industrial Environment by Using IoT Force and EMG Sensors: Relationship with Operators’ Psychological Status and Pain Syndromes
Naziv: Experimental Analysis of Handcart Pushing and Pulling Safety in an Industrial Environment by Using IoT Force and EMG Sensors: Relationship with Operators’ Psychological Status and Pain Syndromes
Autori: Petrović, Miloš  ; Vukićević, Arso  ; Đapan, Marko  ; Peulić, Aleksandar  ; Jovičić, Miloš  ; Mijailović, Nikola  ; Milovanović, Petar  ; Grajić, Mirko  ; Savković, Marija  ; Caiazzo, Carlo;
Isailović, Velibor  ; Mačužić, Ivan  ; Jovanović, Kosta  ;
Godina: 2022
Publikacija: Sensors
ISSN: 1424-8220 Sensors Pretraži identifikator
Izdavač: Basel, Switzerland : MDPI
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 22 br. 19 str. 7467
DOI: 10.3390/s22197467
WoS-ID: 000868090500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85139811297
PMID: 36236564
PMCID: PMC9572849
URI: http://gery.gef.bg.ac.rs/handle/123456789/1217
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/590681
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/15778
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/708668
https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7467
URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7467
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

6
SCOPUSTM
4
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.