Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Automated Pipeline for Continual Data Gathering and Retraining of the Machine Learning-Based COVID-19 Spread Models
| Naziv: | Automated Pipeline for Continual Data Gathering and Retraining of the Machine Learning-Based COVID-19 Spread Models | Autori: | Baressi Šegota, Sandi; Lorencin, Ivan; Andjelic, Nikola; Štifanić, Daniel; Musulin, Jelena; Vlahinic S.; Sustersic, Tijana |
Godina: | 2021 | Publikacija: | EAI Endorsed Transactions on Bioengineering and Bioinformatics | ISSN: | 2709-4111![]() Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 1 br. 3 str. 169582 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/597831 https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16654 |
M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.
