Резултати

еНаука >  Резултати >  Explainable AI for unveiling deep learning pollen classification model based on fusion of scattered light patterns and fluorescence spectroscopy
Назив: Explainable AI for unveiling deep learning pollen classification model based on fusion of scattered light patterns and fluorescence spectroscopy
Аутори: Brdar, Sanja  ; Panić, Marko  ; Matavulj, Predrag  ; Stanković, Mira  ; Bartolić, Dragana  ; Šikoparija, Branko  
Година: 2023
Публикација: Scientific Reports
ISSN: 2045-2322 Scientific Reports Претражи идентификатор
Издавач: Nature Research
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 13 br. 1 str. 1-14
DOI: 10.1038/s41598-023-30064-6
WoS-ID: 000942280900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85149259936
PMID: 36828900
PMCID: PMC9958198
URI: http://rimsi.imsi.bg.ac.rs/handle/123456789/1799
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/604243
Пројекат: BREATHE - Real-Time Detection and Quantification of Bioaerosols Relevant for Human and Plant Health
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200358 (BioSense institut)
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

3
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.