Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A case study on prediction of sensitivity of tomato sepals to fungal infection using hyperspectral imaging
Naziv: A case study on prediction of sensitivity of tomato sepals to fungal infection using hyperspectral imaging
Autori: Brdar, Sanja  ; Hogeveen, Esther; Panić, Marko  ; Mensink, Manon; Grbović, Željana  ; El Harchioui, Najim; Chauhan, Aneesh
Godina: 2019
Publikacija: Book of Abstracts, 12th EFITA-HAICTA-WCCA Congress, Rhodes, Greece, 2019, 27-29 June
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: br. Submission ID: 144 str. 42-43
DOI: 10.5281/zenodo.4005770
URI: https://zenodo.org/record/4005770
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/609145
URL: https://edepot.wur.nl/572300
Projekat:  ANTARES - Centre of Excellence for Advanced Technologies in Sustainable Agriculture and Food Security
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz KNR-a) Brdar, Sanja
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.