Multi-Step Crude Oil Price Prediction Based on LSTM Approach Tuned by Salp Swarm Algorithm with Disputation Operator

L. Jovanovic; D. Jovanovic; N. Bacanin; A. Jovancai Stakic; M. Antonijevic; H. Magd; R. Thirumalaisamy; M. Zivkovic

Rezultati

eNauka > Rezultati > Multi-Step Crude Oil Price Prediction Based on LSTM Approach Tuned by Salp Swarm Algorithm with Disputation Operator

Naziv:	Multi-Step Crude Oil Price Prediction Based on LSTM Approach Tuned by Salp Swarm Algorithm with Disputation Operator
Autori:	L. Jovanovic; D. Jovanovic; N. Bacanin ; A. Jovancai Stakic ; M. Antonijevic ; H. Magd; R. Thirumalaisamy; M. Zivkovic
Godina:	2022
Publikacija:	Sustainability
ISSN:	2071-1050 Sustainability Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 14 br. 21 str. 14616
DOI:	10.3390/su142114616
WoS-ID:	000884001100001
Scopus-ID:	2-s2.0-85146822236
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708089 https://www.mdpi.com/2071-1050/14/21/14616 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9173
URL:	https://www.mdpi.com/2071-1050/14/21/14616
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

72
SCOPUS^TM

34
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.