Feature Selection and Extreme Learning Machine Tuning by Hybrid Sand Cat Optimization Algorithm for Diabetes Classification

M. Stankovic; N. Bacanin; M. Zivkovic; D. Jovanovic; M. Antonijevic; M. Bukumira; I. Strumberger

Rezultati

eNauka > Rezultati > Feature Selection and Extreme Learning Machine Tuning by Hybrid Sand Cat Optimization Algorithm for Diabetes Classification

Naziv:	Feature Selection and Extreme Learning Machine Tuning by Hybrid Sand Cat Optimization Algorithm for Diabetes Classification
Autori:	M. Stankovic; N. Bacanin ; M. Zivkovic ; D. Jovanovic; M. Antonijevic ; M. Bukumira; I. Strumberger
Godina:	2022
Publikacija:	CCIS Communications in Computer and Information Science: MDIS 2022: Modelling and Development of Intelligent Systems, volume 1761
Izdavač:	Springer, Cham
Tip rezultata:	Poglavlje u monografiji
Kolacija:	str. 188-203
DOI:	10.1007/978-3-031-27034-5_13
Scopus-ID:	2-s2.0-85149848268
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9277 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708103
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-27034-5_13
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.