Резултати

еНаука >  Резултати >  Intrusion Detection by XGBoost Model Tuned by Improved Multi-verse Optimizer
Назив: Intrusion Detection by XGBoost Model Tuned by Improved Multi-verse Optimizer
Аутори: A. Petrovic  ; M. Antonijevic  ; I. Stumberger  ; N. Budimirovic; N. Savanovic  ; S. Janicijevic
Година: 2023
Публикација: Chapter in Advances in Computer Science Research: ICIITB 2022: 1st International Conference on Innovation in Information Technology and Business, Springer
Издавач: Atlantis Press, Springer Nature
Тип резултата: Поглавље у монографији
Колација: str. 203-218
DOI: 10.2991/978-94-6463-110-4_15
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9285
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708107
URL: https://www.atlantis-press.com/proceedings/iciitb-22/125984191
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.