A novel firefly algorithm approach for efficient feature selection with COVID-19 dataset

N. Bacanin; K. Venkatachalam; T. Bezdan; M. Zivkovic; M. Abouhawwash

Резултати

еНаука > Резултати > A novel firefly algorithm approach for efficient feature selection with COVID-19 dataset

Назив:	A novel firefly algorithm approach for efficient feature selection with COVID-19 dataset
Аутори:	N. Bacanin ; K. Venkatachalam; T. Bezdan ; M. Zivkovic ; M. Abouhawwash
Година:	2023
Публикација:	MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS
ISSN:	0141-9331 Microprocessors and Microsystems Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 98 br. 104778 str. 104778-104778
DOI:	10.1016/j.micpro.2023.104778
WoS-ID:	000993462100001
Scopus-ID:	2-s2.0-85147606124
PMID:	36785847
PMCID:	PMC9901218
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708243 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9262 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0141933123000248
URL:	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0141933123000248?via%3Dihub
М-категорија:	21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

21
SCOPUS^TM

2
PubMed Central^TM

14
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.