Deep convolutional neural networks for detection of abnormalities in chest X-rays trained on the very large dataset

Резултати

Назив:	Deep convolutional neural networks for detection of abnormalities in chest X-rays trained on the very large dataset
Аутори:	K. Aktas; V. Ignjatovic; D. Ilic; M. Marjanović-Jakovljević ; G. Anbarjafari
Година:	2022
Публикација:	Springer Nature Computer Science
ISSN:	2661-8907 2662-995X Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 17 br. 4 str. 1035-1041
DOI:	10.1007/s11760-022-02309-w
WoS-ID:	000827948700002
Scopus-ID:	2-s2.0-85134506676
PMID:	35873389
PMCID:	PMC9296894
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708341 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9040 https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-022-02309-w
URL:	https://link.springer.com/article/10.1007/s11760-022-02309-w
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

16
SCOPUS^TM

1
PubMed Central^TM

1
OpenCitations

11
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.