Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Support Vector Machine Performance Improvements for Cryptocurrency Value Forecasting by Enhanced Sine Cosine Algorithm
Naziv: Support Vector Machine Performance Improvements for Cryptocurrency Value Forecasting by Enhanced Sine Cosine Algorithm
Autori: M. Salb; M. Zivkovic  ; N. Bacanin  ; A. Chhabra; M. Suresh
Godina: 2022
Publikacija: AIS Algorithms for Intelligent Systems: ICCVR 2021: Computer Vision and Robotics
Izdavač: Springer, Singapore
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 527-536
DOI: 10.1007/978-981-16-8225-4_40
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/8712
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/712262
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-8225-4_40
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.