Резултати
еНаука >
Резултати >
XGBoost Design by Multi-verse Optimiser: An Application for Network Intrusion Detection
| Назив: | XGBoost Design by Multi-verse Optimiser: An Application for Network Intrusion Detection | Аутори: | M. Tair   ; N. Bacanin ; M. Zivkovic ; K. Venkatachalam; I. Strumberger |
Година: | 2022 | Публикација: | LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICMCSI 2022: Mobile Computing and Sustainable Informatics, volume 126 | Издавач: | Springer, Singapore | Тип резултата: | Поглавље у монографији | Колација: | str. 1-16 | DOI: | 10.1007/978-981-19-2069-1_1 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85134593662 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9084 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/715176 |
URL: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-2069-1_1 | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.