Rezultati

eNauka >  Rezultati >  XGBoost Hyperparameters Tuning by Fitness-Dependent Optimizer for Network Intrusion Detection
Naziv: XGBoost Hyperparameters Tuning by Fitness-Dependent Optimizer for Network Intrusion Detection
Autori: M. Zivkovic  ; L. Jovanovic; M. Ivanovic; N. Bacanin  ; I. Strumberger ; P. Joseph
Godina: 2022
Publikacija: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: ICCIS 2021: Communication and Intelligent Systems, volume 461
Izdavač: Springer, Singapore
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 947-962
DOI: 10.1007/978-981-19-2130-8_74
Scopus-ID: 2-s2.0-85136956859
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/715190
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9089
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-2130-8_74
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-2130-8_74
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

55
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.