Резултати
еНаука >
Резултати >
Chaotic Binary Ant Lion Optimizer Approach for Feature Selection on Medical Datasets with COVID-19 Case Study
| Назив: | Chaotic Binary Ant Lion Optimizer Approach for Feature Selection on Medical Datasets with COVID-19 Case Study | Аутори: | M. Zivkovic   ; N. Bacanin ; A. Rakic; J. Arandjelovic; S. Stanojlovic; K. Venkatachalam |
Година: | 2022 | Публикација: | 2022 International Conference on Augmented Intelligence and Sustainable Systems (ICAISS), Trichy, India | Тип резултата: | Конференцијски рад | Колација: | str. 581-588 | DOI: | 10.1109/ICAISS55157.2022.10011032 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85147546004 | URI: | http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/9234 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/715359 |
URL: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10011032 | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.