Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Tuned Long Short-Term Memory Model for Ethereum Price Forecasting Through an Arithmetic Optimization Algorithm
Naziv: Tuned Long Short-Term Memory Model for Ethereum Price Forecasting Through an Arithmetic Optimization Algorithm
Autori: M. Stankovic; L. Jovanovic; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  ; M. Antonijevic  ; P. Bisevac  
Godina: 2023
Publikacija: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: IBICA 2022: International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications, volume 649
Izdavač: Springer, Cham
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 327-337
DOI: 10.1007/978-3-031-27499-2_31
Scopus-ID: 2-s2.0-85152531722
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/9359
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-27499-2_31
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/715374
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-27499-2_31
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

16
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.