Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Improved Harris Hawks Optimization Algorithm for Workflow Scheduling Challenge in Cloud–Edge Environment
Naziv: Improved Harris Hawks Optimization Algorithm for Workflow Scheduling Challenge in Cloud–Edge Environment
Autori: M. Zivkovic  ; T. Bezdan  ; I. Strumberger ; N. Bacanin  ; K. Venkatachalam
Godina: 2021
Publikacija: LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICCBI 2020: Computer Networks, Big Data and IoT, volume 66
Izdavač: Springer, Singapore
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 87-102
DOI: 10.1007/978-981-16-0965-7_9
Scopus-ID: 2-s2.0-85114638757
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/8334
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716522
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-0965-7_9
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

54
SCOPUSTM
13
OpenCitations
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.