Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Enhanced Salp Swarm Algorithm for Feature Selection
Naziv: Enhanced Salp Swarm Algorithm for Feature Selection
Autori: N. Bacanin  ; A. Petrovic  ; M. Zivkovic  ; T. Bezdan  ; A. Chhabra
Godina: 2021
Publikacija: LNNS Lecture Notes in Networks and Systems: INFUS 2021: Intelligent and Fuzzy Techniques for Emerging Conditions and Digital Transformation, volume 307
Izdavač: Springer, Cham
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
Kolacija: str. 483-491
DOI: 10.1007/978-3-030-85626-7_57
Scopus-ID: 2-s2.0-85115094614
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/8410
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716529
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-85626-7_57
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

7
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.