Feature Selection in Machine Learning by Hybrid Sine Cosine Metaheuristics

N. Bacanin; A. Petrovic; M. Zivkovic; T. Bezdan; M. Antonijevic

Резултати

еНаука > Резултати > Feature Selection in Machine Learning by Hybrid Sine Cosine Metaheuristics

Назив:	Feature Selection in Machine Learning by Hybrid Sine Cosine Metaheuristics
Аутори:	N. Bacanin ; A. Petrovic ; M. Zivkovic ; T. Bezdan ; M. Antonijevic
Година:	2021
Публикација:	CCIS Communications in Computer and Information Science: ICACDS 2021: Advances in Computing and Data Sciences, volume 1440
Издавач:	Springer, Cham
Тип резултата:	Поглавље у монографији
Колација:	str. 604-616
DOI:	10.1007/978-3-030-81462-5_53
WoS-ID:	000849726900053
Scopus-ID:	2-s2.0-85118992641
URI:	http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/8471 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716542
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-81462-5_53
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

25
SCOPUS^TM

9
OpenCitations

5
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.