A Novel Method for COVID-19 Pandemic Information Fake News Detection Based on the Arithmetic Optimization Algorithm

M. Zivkovic; C. Stoean; A. Petrovic; N. Bacanin; I. Strumberger; T. Zivkovic

Rezultati

eNauka > Rezultati > A Novel Method for COVID-19 Pandemic Information Fake News Detection Based on the Arithmetic Optimization Algorithm

Naziv:	A Novel Method for COVID-19 Pandemic Information Fake News Detection Based on the Arithmetic Optimization Algorithm
Autori:	M. Zivkovic ; C. Stoean; A. Petrovic ; N. Bacanin ; I. Strumberger ; T. Zivkovic
Godina:	2021
Publikacija:	2021 23rd International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC)
ISSN:	2470-8801 Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 259-266
DOI:	10.1109/SYNASC54541.2021.00051
WoS-ID:	000786477000039
Scopus-ID:	2-s2.0-85127061662
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716553 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/8689
URL:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9700334
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

27
SCOPUS^TM

3
OpenCitations

18
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.