Резултати
еНаука >
Резултати >
Deep Learning Based SWIR Object Detection in Long-Range Surveillance Systems: An Automated Cross-Spectral Approach

Назив: | Deep Learning Based SWIR Object Detection in Long-Range Surveillance Systems: An Automated Cross-Spectral Approach | Аутори: | Miloš Pavlovic ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2022 | Публикација: | SENSORS | ISSN: | 1424-8220![]() ![]() |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 22 br. 7 str. 2562-2562 | DOI: | 10.3390/s22072562 | WoS-ID: | 000781298000001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85127048237 | PMID: | 35408177 | PMCID: | PMC9002380 | URI: | https://www.mdpi.com/1424-8220/22/7/2562 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716732 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/8819 |
URL: | https://www.mdpi.com/1424-8220/22/7/2562 | М-категорија: | 21M21 - Рад у врхунском међ. часопису |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.