Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Optimizing Convolutional Neural Network by Hybridized Elephant Herding Optimization Algorithm for Magnetic Resonance Image Classification of Glioma Brain Tumor Grade
Naziv: Optimizing Convolutional Neural Network by Hybridized Elephant Herding Optimization Algorithm for Magnetic Resonance Image Classification of Glioma Brain Tumor Grade
Autori: T. Bezdan  ; S. Milosevic; K. Venkatachalam; M. Zivkovic  ; N. Bacanin  ; I. Strumberger 
Godina: 2021
Publikacija: 2021 Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC), IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 171-176
DOI: 10.1109/ZINC52049.2021.9499297
Scopus-ID: 2-s2.0-85114960437
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/8397
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/716838
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9499297
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

58
SCOPUSTM
17
OpenCitations
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.