Резултати

eNauka >  Rezultati >  Machine learning in scientific grant review - algorithmically predicting project efficiency in high energy physics
Naziv: Machine learning in scientific grant review - algorithmically predicting project efficiency in high energy physics
Autori: Sikimić, Vlasta ; Radovanović, Sandro  
Godina: 2022
Publikacija: European journal for philosophy of science
ISSN: 1879-4920 European Journal for Philosophy of Science Pretraži identifikator
Izdavač: Dordrecht : Springer Netherlands
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 3
DOI: 10.1007/s13194-022-00478-6
WoS-ID: 000829152100002
Scopus-ID: 2-s2.0-85135140783
PMID: 35910078
PMCID: PMC9307966
VBS COBISS: 86136329
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/718124
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2271
https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/86136329#izum.si
Projekat: Projekt DEAL
ONR/ONR Global [N62909-19-1-2008]
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) [390727645]
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

12
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
1
OpenCitations
10
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.