Rezultati
eNauka >
Rezultati >
analiza i predviđanje broja novozaraženih tokom COVID-19 pandemije primenom ansambl algoritama
| Naziv: | analiza i predviđanje broja novozaraženih tokom COVID-19 pandemije primenom ansambl algoritama | Autori: | Đorđević, Nikola; Rakićević, Aleksandar   ; Milenković, Nemanja |
Godina: | 2022 | Publikacija: | Zbornik radova - XLIX Simpozijum o operacionim istraživanjima - =XLIX International Symposium on Operational Research, SYM-OP-IS 2022, Vrnjačka Banja, 19-22. septembar 2022 | Izdavač: | Beograd : Ekonomski fakultet Univerziteta, Centar za izdavačku delatnost=Belgrade : The Publishing Centre of the Faculty of Economics | Tip rezultata: | Konferencijski rad | Kolacija: | str. 431 | VBS COBISS: | 110241033 | URI: | https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/110241033#izum.si https://enauka.gov.rs/handle/123456789/719035 |
M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Google ScholarTM
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.